透過 AI 可以快速整理龐大的資料，但人有辦法吸收嗎？
傳統 / 類比媒體載體的有限性，保持了溝通方式裡，人類可以承載的接收規模，而不是塞爆感官或資訊爆炸，並且給予人們能謹慎判斷的空間。同時，不同介質、語意、文化和美感的差別，也都構成了對話的一部分—實物帶來的特殊性、規格和摩擦力，在它們各自擅長的領域裡，閃閃發光，也能輕易被人們所辨識（Superbloom, C3, the Feed, Taming the Flood）。
如何在海量的資料裡，建立起屬於自己的架構和判斷的標準；如何透過經典作品，掌握原則和穿透的洞見—保有自己的定錨，不被淹沒或迷失。
最終還是回到自己的品味和揀選—少一點，但更深刻一些，保有自己心靈的空間和喘息。
37signals 是一家典型的「小而美」公司，由 Jason Fried 和 David Heinemeier Hansson（DHH）主導。以構建「非典型」的生產力工具而聞名，早期他們開發過 Basecamp、Campfire、Backpack 等 SaaS 工具。後來專注在 Basecamp 和 Hey 兩條產品線上。
他們出版過幾本廣受歡迎的生產力書籍，（中國）國內都有引進，被稱為《重來123》系列：
《Rework》（重來）
《It Doesn’t Have to Be Crazy at Work》
《Remote》（關於 遠程辦公的理念）
37signals 強調： 少做事，但做精；不要迷信大團隊，大資源，大資金； 也不要捲入過度競爭，不要去碰燒錢的風口，也不要太看重 VC 融資。 總的來說，他們的理念就是一個「小而美」公司的標準教科書。
發表迴響